一种基于自适应演化算法的端边云资源与任务实时动态匹配方法及系统

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种基于自适应演化算法的端边云资源与任务实时动态匹配方法及系统，步骤A：数据采集与系统建模：获取终端侧、边缘侧、云端侧状态环境数据，根据获取的数据定义计算密集型、延迟敏感型、数据本地型任务；步骤B：自适应演化算法设计：根据端边云设备环境变化，实时自适应调整演化参数交叉率、变异率，计算适应度值；步骤C：分层优化与实时决策：根据步骤B端边云设备资源和任务动态匹配的适应度值，进行分层优化与实时匹配决策；步骤D：动态调整与容错处理；本发明可适应端边云设备资源和任务的动态性匹配，而且对网络波动具有高鲁棒性。