基于大语言模型和逻辑增强的法律判决预测方法、装置

本发明提供了基于大语言模型和逻辑增强的法律判决预测方法、装置，可以实现法律判决规则的自适应调整，提高判决预测的准确性，包括：结合法条原文和历史案件，采用LLM模型，以一阶逻辑语言的形式生成判决规则，通过一阶逻辑符号描述法律条文和历史案件中的关键要素来构成判决规则的前件，以判决标签作为判决规则的后件；基于BGE向量模型计算案件的语句相似性，筛选具有高相似度的历史案件构建易混淆案件验证集；基于易混淆案件验证集，使用混淆感知的对比学习方法优化判决规则；对于待预测的目标案件，基于预训练的领域小模型生成目标案件的候选标签，结合思维链和优化后的判决规则，通过LLM模型判断目标案件是否与候选标签相符合，输出预测的判决结果。