摘要
本申请公开了一种图稿气泡标识方法,属于图像处理与自动化标注技术领域。该方法包括:图像采集、预处理、特征解析、尺寸计算与输出四个核心模块,通过分布式处理引擎与标准化数据库高效识别和动态管理图稿中的气泡信息。其通过深度学习与传统图像处理方法相结合,优化图像质量与识别精度,提高了标注效率并降低了人工干预需求,可以广泛应用在工业质检、数据可视化及工程设计等领域。
技术关键词
气泡
标识方法
生成智能
图像处理技术
RANSAC算法
SURF算法
阈值分割算法
位置检测模块
工业质检
标注技术
图像处理模块
手机摄像头
图像处理方法
深度学习模型
数据可视化
文本
标识装置
实例分割
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云服务器
数字化双胞胎
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类别识别方法
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多光谱遥感数据
特征选择算法
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