摘要
一种针对大模型的自适应检索增强问答系统及其问答方法,该系统包括文档划分模块,知识库更新模块,自适应检索模块,精细检索模块,检索增强数据集构建模块,大模型微调模块和答案推理模块;其方法首先通过原始数据构建分领域的专业知识库,进行问题的自适应检索,采用双阶段检索策略捕获检索结果;将检索出的结果与问题结合,提供给微调后的大预言模型,用以生成更精确的答案,实现针对大模型的自适应检索增强问答;本发明有效解决了传统问答系统中普遍存在的检索耗时长、检索结果相关性不足以及最终答案质量欠佳等技术问题,提升大模型问答系统中的检索、推理方面能力的同时,大幅降低了人工干预的需求,实现了资源的有效节约。
技术关键词
问答方法
专业知识库
大语言模型
问答系统
数据
检索系统
答案
模块
指令
检索策略
样本
对话生成模型
意图识别
域知识库
计算机设备
机制
文本
检索方法
编码向量
识别算法
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校准测试方法
校准测试系统
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计算机可执行指令
电力运行数据
数据采集节点
主节点
电网调峰调频
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