摘要
本发明提供了一种垃圾焚烧行业氮氧化物排放预测方法及相关装置,属于环保技术领域。本发明方法对预处理后的所有数据进行特征重要性分析,得到与垃圾焚烧行业氮氧化物排放密切相关的关键特征;对与垃圾焚烧行业氮氧化物排放密切相关的关键特征和连续的垃圾行业氮氧化物排放数据进行经验模态分解,得到本征模态函数分量和残差分量;利用得到的本征模态函数分量和残差分量构建训练集和验证集;根据训练集对LSTM模型进行训练,得到训练好的LSTM模型;利用训练好的LSTM模型对验证集中的数据进行预测,并与连续的垃圾行业氮氧化物排放数据进行对比,得到垃圾焚烧行业氮氧化物排放预测结果。本发明解决了垃圾焚烧行业氮氧化物排放预测的准确性不高的问题。
技术关键词
垃圾焚烧行业
氮氧化物排放预测方法
动态
烟气参数
挖掘算法
数据获取模块
异常数据
实时数据
分析模块
模型训练模块
模式
因子
周期性
预测系统
时间段
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
优化控制方法
状态空间模型
计算资源集群
分布式资源
可调负荷
动态调度方法
动态调度系统
累积分布函数
平均故障时间
深度强化学习
历史访问数据
访问日志分析
设备指纹识别
非对称加密技术
态势感知技术