摘要
本发明公开了一种用于水下环境状况监测的声呐成像优化方法,涉及水下测绘技术领域,利用多个声呐前端构建的声呐矩阵同时发射不同频率的声波信号,使得能够确定同一特征能够在不同频率下得到对应的识别,再根据各个声呐前端的识别结果分别生成对应的水下特征模型,并根据水下特征模型的分布情况,对水下特征模型的分布区域进行区域划分,并聚类评估,根据聚类评估结果对所划分的区域进行优化,从而将多个声呐前端所识别的同一特征且在不同位置的水下特征模型进行聚类处理,获得唯一的水下因素标签,从而使得所构建的水下模拟图像得到对应的优化,避免出现同一特征在水下模拟图像内存在多个水下特征模型的情况发生。
技术关键词
声呐
成像优化方法
状况监测
卷积神经网络模型
频谱特征
信号发射角度
坐标系
海洋
分区
矩阵
水下测绘技术
预测特征
频率
球状
图像
生成声波
样本
系统为您推荐了相关专利信息
智能交互方法
视频
语义关键词
预训练语言模型
多模态
结肠镜图像
溃疡性结肠炎
粪便钙卫蛋白
深度神经网络模型
疾病
大数据处理框架
信息分析方法
卷积神经网络模型
实体
知识图谱构建
水下机器人
能源控制方法
数据
能源控制系统
离散余弦变换