模型训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品

本申请涉及一种模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：将目标任务对应的第一训练样本经过噪声处理后输入目标任务对应的初始任务处理模型，得到第一训练样本对应的第一预测标签；基于第一训练样本对应的第一预测标签和训练标签，调整初始任务处理模型的模型参数，得到更新任务处理模型；将目标任务对应的第二训练样本输入更新任务处理模型，得到第二训练样本对应的多个第二预测标签；基于第二预测标签对应的标签质量，从中确定正预测标签和负预测标签；基于正预测标签和负预测标签，调整更新任务处理模型的模型参数，得到目标任务对应的目标任务处理模型。采用本方法能够提高模型准确性。