摘要
本发明涉及制氧机控制技术领域,具体涉及一种呼吸内科用制氧机调控系统及方法,包括:获取患者的呼吸频率时序序列中每个不稳定序列段的患者状态异常程度,结合氧气饱和度时序序列与呼吸深度时序序列,再得到每个不稳定序列段为噪声的可能性,对每个不稳定序列段进行分解,从而得到每个不稳定序列段的患者状态最终异常程度,以此得到预测数据,将预测数据输入至PID控制器中,输出一个当前时刻的制氧机调控指令。本发明通过赋予时序序列中噪声数据、稳定数据以及不稳定数据不同的预测权重,减小了噪声数据的影响,提高了患者出现异常时的不稳定数据的重要性,从而保障了预测数据的准确性,提高了氧机动态调控的准确性。
技术关键词
序列
时序
频率
饱和度
调控装置
内科
制氧机控制技术
氧气
调控系统
ARIMA模型
噪声数据
患者
指令
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