摘要
本发明提出了一种基于高精度UV TDI的半导体芯片缺陷检测方法和系统,方法包括:通过UV TDI线阵相机在紫外光下采集半导体芯片图像数据,进行预处理后,利用图像处理算法提取缺陷特征。将这些特征与预设的缺陷数据库对比,识别缺陷类型和严重程度,并进行分类。基于这些信息,生成缺陷检测报告。本发明的UV TDI技术结合了紫外光的高敏感性和线阵相机的高分辨率、高速度。采用的图像处理算法包括边缘轮廓识别和特征提取等。特征提取阶段构建了全面的特征向量,并通过降维处理提高了效率。建立的缺陷数据库通过比对可以识别和分类缺陷。遇到未知缺陷时,可将新特征向量添加到数据库中,以提高检测的适应性和准确性。
技术关键词
半导体芯片
边缘轮廓
缺陷检测方法
缺陷特征提取
图像处理算法
识别缺陷
缺陷检测系统
子模块
数据
图像采集模块
像素点
表达式
物体
对比度
统计特征
纹理特征
图像增强
紫外光
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷类别
产品缺陷检测方法
训练样本图像
尺寸
对象
开发测试系统
游戏引擎
因果关系分析方法
开发测试平台
模式识别
注意力模型
眼动数据
适配系统
时间序列特征
级联分类器
半导体封装件
线性膨胀系数
电极
半导体芯片
基底