一种基于特征指纹的问卷数据分析方法

本发明公开了一种基于特征指纹的问卷数据分析方法，包括：采集已填写的问卷数据样本，生成问卷数据向量并进行矩阵扩展生成问卷数据集，将所述问卷数据集并划分为训练集和测试集；通过模型的多个编码器层提取特征，得到解码器特征矩阵，以获得训练集和测试集分别对应的特征指纹；将测试集与训练集数据的特征指纹进行K‑最近邻计算，得到测试集数据的分类类别，并计算第一分类精度；通过数据消融屏蔽测试集数据的某一被选特征信息，将新测试集问卷指纹与原始训练集问卷指纹进行K‑最近邻计算，通过加权投票得到新测试集所属类别，计算第二分类精度，将第一分类精度与第二分类精度，得到被屏蔽特征信息对问卷结果的重要性程度。