摘要
本申请公开了一种用于老年人跌倒风险的评估方法及其装置,所述方法获取老年人的当前图像;从所述当前图像中提取所述老年人的骨骼关键点数据;利用所述骨骼关键点数据确定所述老年人的步态特征信息,并确定所述老年人的当前危险等级;将所述步态特征信息、所述当前危险等级和所述老年人的运动能力输入到跌倒风险评估模型中,确定所述老年人的跌倒风险等级。采用本申请可通过多维度数据综合评估老年人的跌倒风险,从而更及时和准确。
技术关键词
特征提取模型
老年人
骨骼关键点
步态特征
跌倒风险评估
数据
图像
标签
评估装置
可读存储介质
运动
指令
分类器
计算机
模板
处理器
参数
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水下图像数据
探测识别方法
特征提取模型
区域卷积神经网络
区域建议网络
人脸识别模块
数据处理器
步态特征
脸部特征
识别器
智能视频分析方法
在线增量学习
特征提取模块
非临时性存储介质
多维度信息融合