一种基于租户画像的TOPN租户网约车订单处理方法

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一种基于租户画像的TOPN租户网约车订单处理方法
申请号:CN202510445271
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120410031A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于租户画像的TOPN租户网约车订单处理方法,涉及数据挖掘技术领域,采集租户的基本信息和历史订单信息,并进行预处理和分析,提取租户的出行特征,所述租户的出行特征包括司机特征、车辆特征和历史订单特征,根据提取的租户出行特征,建立租户画像模型,并获取当前的网约车订单信息,将其与租户画像进行匹配,确定每个订单的匹配度,根据匹配度对订单进行排序,得到TOPN租户网约车订单,为TOPN租户网约车订单分配司机,并通知司机前往接客,通过构建详细的租户画像,精准匹配订单,减少空驶和无效等待时间,其中,所述为TOPN表示每个租户的前N个订单数量。
技术关键词
网约车订单 出行特征 历史订单信息 司机 儿童座椅 决策树模型 训练机器学习模型 矩阵 车辆 画像模型 年龄 数据挖掘技术 样本 频率 节点 通知 变量
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