摘要
本发明涉及医学影像识别技术领域。提供一种用于医学影像模型训练的图像标注方法、装置、电子设备、介质。该方法包括:获取待标注的医学影像样本集;对医学影像样本集中的影像样本进行无监督分类,将其划分为多个特征类别,其中每个特征类别包含具有相似图像特征的样本;根据预设策略从每个特征类别中选取至少一个代表性样本;仅对代表性样本进行人工标注;基于标注后的代表性样本训练医学影像识别模型。本发明通过无监督分类和代表性样本选取的方法,有效提高了医学影像样本的标注效率,优化了标注资源的分配,从而加快了模型开发的进程并降低了成本。
技术关键词
图像标注方法
样本
无监督分类
多尺度特征提取
层次聚类算法
医学影像识别技术
电子设备
策略
处理器
复杂度
密度
模块
存储器
介质
队列
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边缘计算方法
评分机制
样本
偏移特征
知识蒸馏优化
信号灯控制方法
运动特征
时空卷积特征
交通
卷积长短期记忆