一种用于医学影像模型训练的图像标注方法、装置、电子设备、介质

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一种用于医学影像模型训练的图像标注方法、装置、电子设备、介质
申请号:CN202510445296
申请日期:2025-04-10
公开号:CN119964739B
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学影像识别技术领域。提供一种用于医学影像模型训练的图像标注方法、装置、电子设备、介质。该方法包括:获取待标注的医学影像样本集;对医学影像样本集中的影像样本进行无监督分类,将其划分为多个特征类别,其中每个特征类别包含具有相似图像特征的样本;根据预设策略从每个特征类别中选取至少一个代表性样本;仅对代表性样本进行人工标注;基于标注后的代表性样本训练医学影像识别模型。本发明通过无监督分类和代表性样本选取的方法,有效提高了医学影像样本的标注效率,优化了标注资源的分配,从而加快了模型开发的进程并降低了成本。
技术关键词
图像标注方法 样本 无监督分类 多尺度特征提取 层次聚类算法 医学影像识别技术 电子设备 策略 处理器 复杂度 密度 模块 存储器 介质 队列
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