一种应用多模态MRI影像数据构建神经疾病定位、定性以及评估方法

本发明涉及医学影像处理技术领域，公开了一种应用多模态MR I影像数据构建神经疾病定位、定性以及评估方法，包括以下步骤：对多模态MRI影像数据进行标准化，使各模态图像具有相同的空间分辨率；将各模态MRI图像统一为高阶张量，输入至Tucker分解模型，输出低维因子矩阵与核心张量，提取模态间的交互特征；将提取的交互特征用于构建能量函数，输入差异项与正则项，通过变分法最小化能量函数，输出优化后的空间变换函数；利用变换函数将特征点映射至统一空间，构建特征图结构，输入为节点间相似度，输出优化后的图结构信息，辅助图像融合；通过采用多模态图像标准化和张量分解技术方案，有效提取模态间交互信息，解决了信息损失和局部特征忽略的问题。