融合深度学习与数据挖掘的舆情趋势预测方法及其系统

本发明公开了融合深度学习与数据挖掘的舆情趋势预测方法及其系统，涉及舆情趋势预测技术领域，该方法包括：通过社交媒体获取各类舆情数据，并对收集的舆情数据进行预处理；构建信息源打分机制，通过不同的信息源打分；基于信任度加权舆情数据，即根据信息源的信任度调整每个数据点的权重；将加权后的舆情数据作为输入，结合深度学习模型进行情感分析，预测未来的舆情趋势。本发明通过建立信息源打分机制，考虑信息源的准确度、用户反馈、活跃度等多维度因素，动态地评估每个信息源的信任度。这样可以有效剔除不可靠的信息源，减小低质量数据对预测结果的干扰。