一种内涝检测大模型训练方法、训练装置、检测方法及设备

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一种内涝检测大模型训练方法、训练装置、检测方法及设备
申请号:CN202510445471
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120356034A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,涉及一种内涝检测大模型训练方法、训练装置、检测方法及设备;其中,一种内涝检测大模型训练方法,包括:获取训练数据集,训练数据集包括有标注数据集和未标注数据集;构建内涝检测大模型的网络结构;利用有标注数据集和未标注数据集训练内涝检测大模型的网络,在每次训练时,利用内涝检测大模型获得已标注内涝图像的预测,并按照预设规则处理未标注内涝图像,得到未标注内涝图像的伪标签;利用对已标注内涝图像的预测和未标注内涝图像的伪标签计算内涝检测大模型的损失函数,利用损失函数优化内涝检测大模型的网络参数,得到最终的内涝检测大模型。本发明可以实现高精度、低成本的像素级内涝检测。
技术关键词
模型训练方法 标签 预测类别 损失函数优化 数据 网络结构 模型训练装置 处理器 图像处理技术 电子设备 教师 误差 参数 存储器 像素 表达式 低成本
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