摘要
本发明涉及孤独症筛查技术领域,具体涉及一种基于屈光状态和眼生物参数测量的ASD早期筛查系统,通过高精度眼科设备采集目标儿童的屈光参数和眼生物参数,其中屈光参数包括球面等效值SE和柱镜度数CYL,眼生物参数包括眼轴长度AL、角膜曲率K1/K2、前房深度ACD、轴长/角膜曲率比AL/CR。本发明通过SE、CYL、AL/CR、ACD四参数联合建模,多参数协同诊断,可以有效提升AUC,改变传统单参数方法AUC数值较低的弊端,有效提高灵敏度和特异性;根据年龄分层(4‑6岁、7‑9岁、10‑12岁)自动调整判定阈值,提升低龄儿童筛查准确率,动态阈值优化,以便适应不同的人群。
技术关键词
早期筛查系统
随机森林模型
眼科设备
参数采集设备
生物测量仪
生物特征数据
角膜地形图
屈光矫正
筛查技术
高风险
校准误差
数据校准
集成装置
验光仪
球面
采样方法
儿童
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风险控制方法
编码准则
随机森林模型
贝叶斯网络推理
网络节点结构
蛋白质生物标志物
机器学习算法
XGBoost算法
XGBoost模型
多元线性回归模型
队列
数据特征提取
多模态
时间序列数据处理
文本
金融数据分析系统
模型训练模块
机器学习模型
数据获取模块
朴素贝叶斯分类器