摘要
本发明公开了基于人工智能技术对区块链的数据溯源与追踪方法,本发明涉及数据科学与区块链技术领域,包括以下步骤:通过区块链节点API和分布式爬虫技术采集交易与智能合约数据,进行哈希校验与数字签名验证后,利用MongoDB和MapReduce实现大规模数据存储与并行处理,运用GBDT和聚类分析识别交易模式并检测异常,借助Neo4j追溯数据路径,以RESTful API为服务端点,Kafka实现异步通信,OAuth2.0和SSL/TLS保障数据安全。该方法有效提高了区块链数据溯源与追踪的准确性和效率,通过大规模数据存储与并行处理技术,快速识别交易模式并检测异常行为,同时,图形化数据路径追溯与安全的数据访问传输机制,确保了数据处理的全面性和安全性,为数据科学与区块链技术融合提供了创新解决方案。
技术关键词
人工智能技术
追踪方法
消息队列系统
分布式爬虫技术
数字签名验证
分布式计算框架
梯度提升决策树算法
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