一种低温运行的AI集群式服务器及其使用方法

本发明涉及AI集群式服务器技术领域，尤其为一种低温运行的AI集群式服务器及其使用方法，包括以下步骤：S1：获取通过冷板低温运行的AI集群式服务器，冷板内置多参数传感器单元对影响冷却液性能的温度T、酸碱度pH、电导率EC、悬浮颗粒浓度SC和氧化还原电位ORP数据；S2：对获取的温度T、酸碱度pH、电导率EC、悬浮颗粒浓度SC和氧化还原电位ORP数据进行去除噪声和异常值处理；S3：将步骤二中预处理后的数据集划分为训练集和测试集，并构建LSTM模型，本发明中，可以准确、及时地监测和预测低温运行的AI集群式服务器中冷却液的健康状态，可以最大程度的对液冷更换的时间节点进行精准判断，进一步确保服务器的稳定运行并降低维护成本和风险。