摘要
本发明公开了一种电池CT图像缺陷检测方法,涉及图像识别技术领域,该发明采用的小波变换去噪技术,能够在去除噪声的同时,保留关键的边缘信息,从而提高微小缺陷的检测精度。多层次小波分解不仅有效区分噪声与有用信息,还能保留卷芯内部的细微结构,提升了图像清晰度和缺陷识别的准确性。本发明计算密度差异系数Dcyz与边缘缺陷系数Bxxs的联动分析,实现了对缺陷的综合评估。动态参数调节与实时报警机制确保检测过程的及时反馈,避免因单一检测手段导致的遗漏。结合密度差异系数Dcyz与边缘缺陷系数Bxxs的评估,本方法能够对气孔、裂纹和分层缺陷进行细致的分级评估,从而影响后续生产流程的优化。
技术关键词
图像缺陷检测方法
分层缺陷
裂纹缺陷
电池卷芯
CT图像数据
像素
噪声
小波去噪
低密度
小波变换技术
工业CT扫描
特征提取算法
去噪技术
图像识别技术
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图像检测模型
图像缺陷检测方法
混合模块
注意力机制
特征提取网络
工艺设备
红外发射二极管
数据采集设备
红外传感器
红外接收器
超声导波
起重机平衡梁
水平集函数
检测起重机
裂纹缺陷检测方法