摘要
本申请公开了一种基于大数据分析的内窥镜检测方法及系统,涉及内窥镜检测领域,通过获取目标工业设备对应的设备运行数据和设别状态数据进行获取,并结合目标工业设备的历史故障数据进行综合分析,得到目标工业设备的故障参照集,有效的提高了对目标工业设备故障确定和维修的效率,通过对目标工业设备的故障种类和故障部位进行预测,并通过内窥镜进行图像检测,可以避免过度检查和不必要的设备停机,降低维护成本和生产损失,及时的故障排除可以减少设备的损坏程度,延长设备的使用寿命,进一步节约设备更新和维修的费用。
技术关键词
轮廓模型
内窥镜检测系统
设备运行数据
曲线
故障维修记录
设备状态数据
图像
分析模块
工业设备故障
数据获取模块
电压
声音采集装置
历史故障数据
功率
频率
电流
基础
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