一种电商平台用户评论情感倾向性分析方法

本发明公开了一种电商平台用户评论情感倾向性分析方法，包括：S1:获取评论语料并进行预处理；S2:基于时间衰减函数加权依存边构建时序句法图，同时基于语义角色标注构建文档‑句子‑方面‑单词多级层次语义图；S3:基于时序图神经网络与图注意力网络，分别编码时序句法图与层次语义图，输出对应的特征矩阵。S4:通过注意力机制对两类特征动态加权融合，形成综合特征表示；S5:将综合特征输入全连接层进行情感分类，得到情感极性；本发明提出一种电商平台用户评论情感倾向性分析方法，通过图神经网络分别编码时序句法图和层次语义图，解决文本结构复杂情况下语义信息提取难度大、上下文依赖缺失的问题，为电商分析产品热度提供支持。