摘要
本发明涉及高炉热风炉技术领域,更具体地说,涉及一种高炉热风炉换炉控制系统,用于解决现有技术不能实现对不同工况的动态适应,无法及时调整换炉策略,增加换炉成本,无法保证高炉运行稳定的问题;本发明通过换炉优化控制模块利用强化学习算法,基于冶炼状态和送风压力预测,提供智能决策支持,通过定义状态空间和换炉动作,并结合奖励函数综合考量效率、成本和稳定性,实现对不同工况的动态适应,该模块提升冶炼效率,降低换炉成本,保证高炉运行稳定,利用历史数据优化策略,实时响应环境变化,及时调整换炉策略,保障生产连续性和安全性。
技术关键词
高炉热风炉换炉
风压
控制系统
强化学习算法
压力
检测高炉
机器学习模型
高炉热风炉技术
算术平均值
策略
智能决策支持
周期
预测误差
控制模块
参数
鼓风机
焦炭
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