基于数字图像的隧道衬砌裂缝参数量化与安全评估方法

本发明公开了一种基于数字图像的隧道衬砌裂缝参数量化与安全评估方法，针对裂缝图像检测结果，基于主成分分析方法(PCA)与深度优先搜索算法(DFS)提出了一种精确计算裂缝长度、最大宽度、分形维数及类型等关键量化参数的方法，实现裂缝特征参数的精确量化；利用这些参数值，通过层级聚类和回归分析等方法依次建立了裂缝健康的分级档数与标准，建立了一个全面、客观并且易于计算的隧道衬砌裂缝健康评级指标(tunnel‑lining crack health index,TCHI)，从而实现对隧道整体安全程度的系统评定；本方法应用范围广泛，适应性强，可为未来利用计算机视觉技术实现隧道病害识别与检测的自动化提供了技术支撑。