摘要
本发明涉及计算机视觉与图像处理领域,公开了一种皮带堵料异常自动识别方法和装置,包括:将皮带机的第一视频帧组和第二视频帧组输入物料区域分割模型,得到第一物料区域分割图像组和第二物料区域分割图像组;计算第一物料区域分割图像组和第二物料区域分割图像组的物料宽度百分比,并比较物料宽度百分比变化量,若任一物料宽度百分比变化量大于或等于预设阈值,则判定堵料发生;若物料宽度百分比变化量均小于预设阈值,则计算第一物料区域分割图像组和第二物料区域分割图像组的物料偏移百分比,并比较物料偏移百分比变化量,若任一物料偏移百分比变化量大于或等于预设阈值,则判定堵料发生。由此,实现了皮带堵料异常的自动识别。
技术关键词
自动识别方法
皮带机
语义分割模型
环境光
监控视频文件
视频解码
自动识别装置
视频处理单元
扬尘
进料
传感器
训练集
计算机视觉
图像处理
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数据
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