基于机器学习算法的中低压配电网线损异常智能诊断方法

本发明公开了基于机器学习算法的中低压配电网线损异常智能诊断方法，属于中低压配电网技术领域，包括如下步骤：对中低压配电网运行数据进行采集及预处理；对中低压配电网运行数据进行特征提取及选择；训练中低压配电网线损异常智能诊断模型；对中低压配电网线损进行异常诊断，定位线损异常位置，找出线损异常原因，对中低压配电网线损异常进行智能管控。本发明解决了现有的检测精度不足，不能对配电网线损进行精细化管理，降低电网运行效率的问题。本发明能够有效提升线损异常的识别精度，减少不必要的能源浪费，为电力系统的可持续发展提供有力支持，可实现对配电网线损的精细化管理，提升电网的整体运行效率。