一种交通标志图像识别模型构建及识别方法

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一种交通标志图像识别模型构建及识别方法
申请号:CN202510447467
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120388349A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种交通标志图像识别模型构建及识别方法,涉及交通标志图像识别技术领域,本发明,多尺度卷积单元与稀疏自注意力单元交替排列,协同提取局部纹理和全局语义信息,在标志与背景高度融合时仍能突出关键特征;检测头通过扩展特征金字塔和专门设计的小目标检测层,实现了对细小目标的精细定位;迁移学习技术则利用预训练权重保证底层特征稳定,同时对高层进行微调,辅以动态学习率和Focal‑EIoU损失函数,显著降低了因复杂光影及反光干扰引起的误检与漏检。
技术关键词
混合网络结构 识别方法 输出特征 迁移学习技术 大规模图像数据 注意力 交通标志识别 特征金字塔网络 多尺度特征提取 交通标志图像识别 焦点 检测头 机制 模块
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