摘要
本申请公开了一种基于人工智能的基于人工智能的制动器故障监测方法、设备、介质及产品,涉及电梯技术领域,所述方法应用于云端服务器,包括:通过获取电梯制动器通过网关发送的待检验数据,基于预设的制动器故障监测模型对所述待检验数据进行处理,得到监测结果,其中,所述制动器故障监测模型包括异常检测模型和/或故障分类模型,可以通过制动器故障监测模型对电梯制动器对应的待检验数据进行快速检测,及时识别出制动器是否存在故障,和/或,准确识别出制动器的故障类型,从而提升电梯制动器故障监测的实时性、准确性及预测性,进而有助于提升电梯的安全性。
技术关键词
故障监测方法
电梯制动器
故障分类模型
电信号
数据
云端服务器
多维特征向量
网关
无监督学习算法
故障监测设备
计算机程序产品
重构误差
时域特征
频域特征
统计特征
网格化区域
滑动窗口
压力
系统为您推荐了相关专利信息
闭环控制系统
非线性模型预测控制器
智能控制模块
在线检测模块
动态
新能源发电设备
预测发电功率
新能源发电功率预测
负荷
风险评估模型
机械表
柔性夹持装置
材料数据库
激光检测仪
切削力
位置预测方法
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机械臂
抓取物品
多层感知机
水下潜航器
智能评估方法
系统状态信息
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