摘要
本发明提供一种基于数字孪生的智能工厂生产调度方法及系统,首先获取物理车间包含设备运行状态、物料流动轨迹及环境传感数据的实时监测数据集合,据此生成含设备动态运行拓扑、物料实时分布热力图及环境状态模拟层的三维数字孪生模型,接着对三维数字孪生模型进行运行状态关联分析,生成设备运行效率、物料流动瓶颈及环境干扰等特征集合,进而产生包含设备负载均衡、物料优先级分配及环境适配补偿参数的动态调度参数集合,最后调用预设调度策略优化算法对动态调度参数集合多目标优化处理,生成设备调度、物料分配及环境调控指令集合,同步至物理车间执行实时调度操作,实现智能高效生产调度。
技术关键词
智能工厂
数字孪生模型
实时监测数据
设备运行效率
瓶颈特征
干扰特征
指令
参数
车间
生成设备
设备故障预警
散热设备
物理
综合效能
热力图
动态
过滤设备
偏差
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
潜在故障诊断
变电站设备
现场传感器
采集变电站
数字孪生模型
参数辨识方法
变换器
粒子群优化算法
参数辨识装置
机器人动力学模型
襟翼部件
人机协作机械臂
飞机
数字孪生模型
数字孪生模型
中央处理系统
数据处理单元
人机交互单元
数据采集模块