一种基于林区图片生成基础数据的方法

本发明属于数据处理技术领域，提供了一种基于林区图片生成基础数据的方法，包括以下步骤：通过在无人机采集林区光学图像、热红外和高光谱图像数据；对光学图像、热红外和高光谱图像数据进行预处理，得到预处理后的综合图像；基于Vi T的深度学习模型对综合图像进行预测和标注，得到分割后的图像；从分割后的图像中得到特征提取数据；将不同时期的特征提取数据按时间顺序排列，分析林区地物特征随时间的变化趋势，得到分析结果；结合所述特征提取数据和分析结果，生成林区基础数据；本发明通过结合基于Vi T的深度学习模型和多模态数据采集，全方位提升林区基础数据获取的质量与效率，提升林区资源管理的效率和精度。