基于耦合季节效应PatchTST模型的大型流域流量预测方法及系统

本发明提供了一种基于耦合季节效应PatchTST模型的大型流域流量预测方法及系统，包括：步骤S1：获取观测站点的历史流量时间序列数据，并对获取的观测站点的历史流量时间序列数据进行预处理，得到预处理后的观测站点的历史流量时间序列数据；步骤S2：基于PatchTST模型构建流量预测模型；步骤S3：预处理后的观测站点的历史流量时间序列数据，利用流量预测模型对观测站点的流量进行预测。本发明在水资源调度、洪水预警与生态保护等实际应用中展现出显著的性能优势，能够为水文预测及水资源管理提供更加科学、精准的技术支撑，具有重要的工程实用价值与广泛的应用前景。