一种基于模糊集的生命体征信号回归模型的构建方法

本发明公开了一种基于模糊集的生命体征信号回归模型的构建方法，属于生命体征信号检测技术领域，所述构建方法包括：其首先定义多个模糊集，然后将每个样本对应的标签映射到各个模糊集各自的模糊类中得到每个模糊类的隶属度，进而得到各个样本的隶属度向量，以计算源域到目标域的模糊类条件概率距离；最终以所述源域到目标域的模糊类条件概率距离最小为目标或基础，迭代更新用于生命体征信号回归的初始回归模型，直至迭代后的初始回归模型达到预设条件，最终得到生命体征信号回归模型。如此设计，考虑了已知源域样本的信息和回归模糊类信息，可以更好利用已知标签的信息，辅助构建出泛化性更好的生命体征信号回归模型。