一种基于神经网络的飞行器轨迹预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于神经网络的飞行器轨迹预测方法
申请号:CN202510335279
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120406536A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于神经网络的飞行器轨迹预测方法,方法包括:实时获取飞行器在当前时刻的飞行数据,包括飞行状态数据和轨迹影响数据;通过基于神经网络构建轨迹预测模型,应用当前时刻的飞行数据进行轨迹预测,得到下一时刻的预测轨迹;基于预测轨迹进行飞行控制;样本飞行数据基于飞行数据阈值,从历史时刻的历史飞行数据中选取得到。本发明提供的方法,通过基于神经网络构建的轨迹预测模型,应用实时获取的飞行器在当前时刻的飞行数据,得到下一时刻的预测轨迹,基于预测轨迹,对飞行器进行飞行控制,实现了准确、快速、灵活且实用性强的轨迹预测,适应多变的飞行环境和实时轨迹预测的需求。
技术关键词
轨迹预测模型 轨迹预测方法 飞行器 飞行状态数据 样本 梯度下降算法 L1范数正则化 非暂态计算机可读存储介质 轨迹预测装置 处理器 标签 计算机程序产品 存储器 控制单元 参数 电子设备 噪声 线性
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于机器学习的膀胱肿瘤预后预测方法
膀胱肿瘤患者 肿瘤预后预测 样本 预后预测模型 AdaBoost算法
2
基于域适应的跨设备侧信道攻击模型的构建及应用方法
密码设备 编码器 数据 跨设备 加密算法
3
氨基酸和RMSD特征提升糖苷酶突变预测方法及其应用
突变体 字典 过采样技术 突变型 特征值
4
一种脑卒中患者复发风险早期预测方法及相关设备
早期预测方法 注意力 多层感知器 心电特征 数据
5
一种混合动力重型卡车能量管理方法
混合动力重型卡车 能量管理方法 子系统控制器 轨迹预测模型 动力电池热管理
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号