一种脑卒中患者复发风险早期预测方法及相关设备

本发明公开了一种脑卒中患者复发风险早期预测方法及相关设备，涉及脑卒中患者复发风险早期预测领域，其通过获取患者多模态的检查数据，并对其进行预处理得到待预测数据；将待预测数据输入目标预测模型，通过目标预测模型中的多头注意力模块线性变换待预测数据，得到各模态种类对应的参数向量组；通过注意力头对相应的参数向量组执行注意力计算，拼接各个注意力头的计算结果，形成注意力融合向量，并通过归一化模块将其输入多层感知器；通过多层感知器预测各复发风险等级对应的概率值；即本发明通过获取各模态种类对应的参数向量组，并通过注意力头对相应的参数向量组进行单独计算，实现了脑卒中患者不同复发风险等级的精准概率预测。