摘要
本发明涉及一种基于动态弱纹理信息自适应放大实现微表情识别的方法,包括以下步骤:根据视觉系统采集测试者的人脸面部微表情视频片段信息,并将其存储到人脸微表情数据存储记忆库中;提取所述的人脸微表情数据存储记忆库中的微表情情感视频片段,通过基于动态弱纹理信息放大的微弱信号放大方法对微表情视频信息进行放大;通过构建全局增强网络和局部注意特征提取网络两个并行分支,捕捉并放大图像特征;将全局增强特征和局部注意力特征进行融合,通过融合后的特征对微表情进行分类。采用了该基于动态弱纹理信息自适应放大实现微表情识别的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质,有效减少了放大图像中的噪声,具有灵活的结构,准确率更高。
技术关键词
微表情识别
人脸微表情
计算机可执行指令
纹理
特征提取网络
动态
面部微表情
注意力
视频
数据存储
像素点
通道
因子
处理器
可读存储介质
视觉系统
多尺度
图像
记忆
语义
系统为您推荐了相关专利信息
彩色图像数据
融合特征
表面缺陷检测方法
分布特征
对象
计算机可执行指令
计算机程序产品
内存泄露检测
可读存储介质
电子设备
图像生成模型
特征融合网络
特征提取网络
图像生成方法
融合特征
骨肿瘤治疗
循环卷积神经网络
多模型融合方法
膝关节
患者
机组组合方法
电力系统机组
电力系统基础
建立电力系统
计算机可执行指令