基于物理信息指导的预测性维护方法

本发明涉及复杂工程系统的预测性维护技术领域，公开了一种基于物理信息指导的预测性维护方法及系统，旨在通过精准的剩余使用寿命预测模型和维护优化决策策略，提高工程系统的可靠性，降低能耗，减少维护成本。该方法建立了系统的半经验模型，并分析了不同工作负载下的退化特征的演变趋势，量化了性能退化对能效的影响，进而构建了能效因子。利用肘部法则识别了系统中引起能效突变的关键退化特征点，并推算出系统的剩余使用寿命RUL。结合系统的运行机理与物理一致性约束，实现了RUL的精准预测。最后，通过综合考虑能效因子和RUL，以最小化能源浪费和维护成本为目标，采用决策优化方法实现了维护策略的优化。