基于长短期时空卷积网络的远程光电容积描记方法及系统

本发明公开了一种基于长短期时空卷积网络的远程光电容积描记(rPPG)信号处理方法及系统，属于生物医学信号处理与计算机视觉交叉领域。针对光照波动、运动伪影和肤色差异导致的信号失真问题，本方法构建多尺度时空建模框架：采用3D卷积网络提取面部微血管瞬态变化的局部时空特征，结合1D扩张卷积网络捕获心率节律的长程周期特征，通过自注意力权重与门控残差结构动态融合时空特征，提升抗干扰能力。预处理阶段通过MTCNN定位人脸区域，利用光流方程补偿运动伪影，结合肤色掩模和YUV颜色空间增强信号纯度。系统采用深度可分离卷积与并行加速策略实现轻量化，并通过时域MSE损失和频域KL散度联合优化网络。实验表明，该方法在动态场景下相位误差降低40％，深肤色群体信号幅度提升60％，适用于非接触式健康监测设备，显著提升了rPPG技术在复杂环境下的鲁棒性和测量精度。