摘要
本申请公开了一种基于区域视频的告警方法、装置及程序产品,涉及图像处理领域。该方法包括:获取目标区域的视频数据;将视频数据中的图像帧输入目标深度学习模型,输出对图像帧中目标对象的识别结果,其中,目标对象的识别结果包括:N种对象类型以及目标对象的特征信息,目标深度学习模型包括:基于像素尺寸和概率分布模型训练的深度学习模型;基于目标对象的识别结果,确定目标对象的目标类型;基于目标对象的目标类型,判断目标对象是否满足目标区域的告警条件,得到目标判断结果,在目标判断结果指示满足目标区域的告警条件的情况下,生成目标告警信息。通过本申请解决了检测区域内的异常目标的检测结果不准确,导致告警效果差的技术问题。
技术关键词
深度学习模型
对象
告警方法
视频
像素
颜色
图像块
数据
处理单元
告警装置
计算机程序产品
数值
轮廓
尺寸
图像处理
指令
通道
系统为您推荐了相关专利信息
裂纹
口腔内窥镜
决策
边缘检测算法
图像采集模块
卵巢储备功能减退
生物标志物数据
抗缪勒管激素
风险预测模型
深度学习模型
稳像方法
特征描述符
卫星视频影像
像素
Gabor滤波器
PTZ相机
机器学习模型
相机标定方法
检查点
控制点