一种跨境运输场景中适应不同网络信号的定位方法及其系统

本发明公开了一种跨境运输场景中适应不同网络信号的定位方法及其系统，属于跨境物流运输货物的定位技术领域；方法包括：接收网络切换时的信号并将网络切换时的信号进行权重分配，通过加权求和算法将带有权重的网络信号进行加权计算作为BP神经网络的输入，输出网络信号的经度和纬度后与预先存储的固定地标的经度和纬度进行偏差计算，得到跨境运输场景中适应不同网络模式的定位。本发明融合2G、3G、4G和5G网络的信号特征，结合机器学习模型，在网络切换过程中，依据信号质量动态调整定位权重，使设备在不同网络间切换时定位过程不中断，通过整合多网络优势实现可靠定位，为跨境运输的信息化管理提供有力支持，提高了定位准确性。