小胶质细胞分割方法、分类方法及装置

本申请提出了小胶质细胞分割方法、分类方法及装置，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取原始小胶质细胞图像；对原始小胶质细胞图像进行滤波变换处理，获得原始小胶质细胞的分支分割图像；将原始小胶质细胞图像输入至胞体分割模型中，获得原始小胶质细胞的胞体分割图像；将分支分割结果和胞体分割结果进行叠加处理，获得小胶质细胞分割图像。前述方法通过图像处理和深度学习模型结合，分别对小胶质细胞的分支和胞体进行分割，并将分割结果进行叠加，实现了小胶质细胞的准确分割，提高了分割精度。本方法适于处理噪声较大或复杂的小胶质细胞图像，简化了处理流程，提升了分割效率。