一种电气设备故障诊断与预测分析系统

本发明公开了一种电气设备故障诊断与预测分析系统，涉及电力系统智能运维领域，该系统包括采集与预处理模块、提取融合模块、故障诊断建模模块、预测评估模块和更新反馈模块。本发明通过融合结构化传感数据与非结构化图像数据，实现多模态深度特征联合表示，显著提升故障识别的准确性与鲁棒性；引入融合时间序列预测模型，结合健康度评分系统，实现关键参数趋势的精准预测与设备剩余寿命的定量估算；采用迁移学习与增量学习机制，在新故障或小样本数据出现时，能够快速更新模型参数，实现对新场景的高效适应；构建具备时空同步的数据对齐机制和自编码器异常检测算法，显著提高对多源异构数据的处理能力与实时故障预警能力。