摘要
本发明提供了一种顾及各向异性的GNSS全球ZTD修正方法及设备,包括:根据网格剖分算法将全球划分为大小相同的规则窗口,通过Pangu‑Weather数值天气预报系统获取修正模型训练样本;采用BP神经网络,以年积日、当前位置的高度、经纬度和天顶对流层延迟以及目标位置的高度和经纬度作为输入层数据,以目标位置的天顶对流层延迟作为输出层数据,构建顾及各向异性的天顶对流层延迟修正模型;基于所述顾及各向异性的天顶对流层延迟修正模型,用户仅需提供年积日、当前位置的高度、经纬度和天顶对流层延迟、目标位置的高度和经纬度,检索相应模型即可得到天顶对流层延迟的修正信息,提升GNSS气象监测及环境监测的精度。
技术关键词
修正方法
数值天气预报
BP神经网络应用
BP神经网络拟合
气象
网格
通信接口
修正装置
处理器
算法
数据
分辨率
存储器
计算机
指令
精度
网络结构
参数
系统为您推荐了相关专利信息
模型修正方法
粒子
模型部署方法
算法
模型修正系统
气象
节点
充放电管理模块
无人机机场
数据处理模块
可再生能源模块
气象环境参数
燃料电池模块
概率分布函数
制氢模块