摘要
本发明公开了基于动态知识图谱的审计决策支持系统及方法,涉及计算机技术领域,旨在解决审计数据异构复杂、风险识别不及时及缺乏因果解释的问题。该系统通过流式事件处理框架实时采集多模态审计数据,构建具有时效性权重的动态审计知识图谱。基于图计算引擎与跨域规则挖掘,识别高频风险模式,生成风险传导路径图;进一步融合多模态图注意力网络,对异常实体进行识别与定位,输出异常节点及其风险链路;最终,通过时序图注意力网络动态更新异常节点嵌入表示,结合结构因果模型生成可解释的审计因果图谱,实现从数据采集、风险识别到解释性审计决策的闭环支持。提升了审计决策的智能化与透明度,为复杂审计场景提供了高效、可追溯的决策依据。
技术关键词
动态知识图谱
决策支持系统
节点
多模态
实体
关系网络
注意力
时序
链路
动态更新
语义标签
时效性
事件流
高风险
数据
频繁子图挖掘
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