基于多模态数据融合的骨质疏松早期筛查方法及系统

本发明涉及医疗信息学技术领域，具体涉及基于多模态数据融合的骨质疏松早期筛查方法及系统。方法包括：获取样本人员以及待测人员的骨密度、激素含量和钙补充情况；基于用药群体的样本人员与非用药群体的样本人员的骨密度的相对差异，确定药物对骨密度的潜在影响度；若待测人员为男性，则根据男性样本人员以及待测人员的相邻两次检测的激素含量的变化情况，确定骨质疏松影响系数；若待测人员为女性，则根据待测人员所处阶段，结合钙补充情况进行差异化分析确定骨质疏松影响系数，并结合待测人员的骨密度确定多维度骨质疏松评估系数。本发明实现了对骨质情况的多维度和个性化评估，提高了评估结果的可信度。