一种基于全局行-列分割的作物行识别方法

本发明涉及作物幼苗的识别领域，具体的是一种基于全局行‑列分割的作物行识别方法，所述识别方法包括以下步骤：一、对输入图像进行多尺度特征提取；二、轴向稀疏注意力模块；三、行/列特征概率分类器。本发明基于全局行‑列分割的作物行识别方法提出一种端到端的卷积神经网络模型，可以直接识别不同杂草萌发期的作物行，解决了不同杂草密度和光照变化对作物行识别的影响。