一种基于半球谐振子的温度测量误差校正方法

本申请公开了一种基于半球谐振子的温度测量误差校正方法，通过获取半球谐振子当前测量环境下的当前测量数据并上传至数据存储中心和融合神经网络模型，通过融合神经网络模型的温度补偿多层感知机单元输出半球谐振子的温度频率补偿值，通过融合神经网络模型的老化补偿长短期记忆网络单元输出半球谐振子的老化频率补偿值，融合神经网络模型的融合层将温度频率补偿值和老化频率补偿值进行融合后输出半球谐振子的频率调整值，根据半球谐振子的频率调整值得到补偿后的温度值，同时对半球谐振子在温度测量过程中进行了温度频率补偿以及老化频率补偿，进而提高了半球谐振子在温度测量时的补偿精度，同时也能有效提高半球谐振子的测量精度。