一种基于多层次特征融合与红外光谱显著性检测的矿用火灾探测热像仪

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一种基于多层次特征融合与红外光谱显著性检测的矿用火灾探测热像仪
申请号:CN202511236195
申请日期:2025-09-01
公开号:CN120954163A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多层次特征融合与红外光谱显著性检测的矿用火灾探测热像仪,属于矿区火焰探测技术领域。该热像仪包括传感器腔体和设置于其中的核心处理器、视频模组、电源处理模块、地址设置模块和通信模块,核心处理器内嵌多层次嵌套特征融合神经网络结构的火焰显著性目标检测算法,通过结合物质燃烧产生的离子光谱特性与火焰闪烁动态行为,对红外光谱图像进行像素级识别。核心处理器采用轻量化编码器、残差结构、多尺度通道注意力机制、混合金字塔解码器及深层监督机制;生成精确的火焰掩膜图,实现伪火干扰抑制与真实火焰区域定位。本发明具有响应速度快、探测距离远及误报率低的优点,能够为煤矿井下火灾的自动监测和智能灭火提供保障。
技术关键词
多层次特征融合 热像仪 融合神经网络 通道注意力机制 传感器腔体 核心 处理器 RS485通信接口 通信模块 空洞填补算法 煤矿井下火灾 火焰探测技术 Sigmoid函数 残差结构 煤矿井下环境 多尺度 解码器 功能模块 影像模组
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