一种基于数据融合的动态交通信号控制方法、设备及介质

本申请实施例公开了一种基于数据融合的动态交通信号控制方法、设备及介质，属于智慧交通技术领域，解决在遇到突发事故时，现有的交通信号控制难以做出有效反应的问题。在边缘节点处，通过多头注意力机制对道路监拍装置获取的第一交通数据，以及通过浮动车的定位装置获取的第二交通数据，进行数据融合，得到多源交通特征数据；每间隔第一预设时长后，云端将多源交通特征数据输入预置信号优化模型；通过PPO算法与联邦平均方法，对预置信号优化模型进行更新优化，生成全局交通模型；通过知识蒸馏，对全局交通模型进行压缩，并将压缩后得到的边缘交通模型迁移至相应边缘节点，以通过边缘交通模型对相应路段进行交通信号策略输出。