摘要
本发明实施例提供一种用于语音的关键词识别方法、系统、电子设备和存储介质。该方法包括:基于有限状态机对语音进行流式解码的实时判别,当判别到首个置信得分达到预设阈值的关键词时,开启用于增加上下文信息的等待计时,收集首个的关键词以及在等待计时内达到预设阈值的关键词,确定由至少一个关键词构建的三元组;在到达等待计时的设定时间时,将三元组输入至校验模块,在校验模块中利用深度神经网络确定至少一个关键词各自的校验得分;基于置信得分以及校验得分从至少一个关键词中确定语音用于识别事件的关键词。本发明实施例引入了等待机制以及增加多阶段的判别融合可以提高判别系统整体的性能,增强关键词的鉴别性。
技术关键词
声学特征
关键词识别方法
校验模块
深度神经网络
三元组
语音
状态机
关键词识别系统
计算机程序产品
解码
电子设备
判别系统
判别模块
集束
处理器通信
词语
指令
多阶段
系统为您推荐了相关专利信息
数据检测方法
脉搏
回归预测模型
样本
神经网络深度学习
三维卷积神经网络
影像配准方法
轻量化卷积神经网络
多模态特征融合
特征提取器
风险评估方法
建立电力系统
发电机组
混合整数规划
输入电力系统
识别系统
OpenCV算法
分析单元
掩膜
烟气形态