基于深度学习的钢琴演奏纠错方法、装置及存储介质

本发明涉及一种基于深度学习的钢琴演奏纠错方法、装置及存储介质。其中的方法获取用户音频特征文件与标准音频特征文件后，将两种特征文件输入训练完成的深度学习模型，得到最终的纠错结果；其中，深度学习模型的训练过程包括：获取标准音频特征文件、扰动音频特征文件及对应的扰动标签；将标准音频特征文件与扰动音频特征文件输入预设的深度学习模型，得到第一纠错结果；对比第一纠错结果与扰动标签，并将对比结果反馈至深度学习模型进行训练。与现有技术相比，本发明具有更精准地适应复杂多变的演奏场景等优点。